運用管理
システムの安定稼働は、ビジネスの成功に直結する重要な要素です。
しかし、複雑化するITインフラの中で、どのように効果的な運用監視を実現すればよいのでしょうか。
予期せぬダウンタイムやパフォーマンス低下は、企業に大きな損失をもたらす可能性があります。
本記事では、システム運用監視の基本から「サービスの監視」と「インフラの監視」の違い、実践的な方法まで、包括的に解説します。
組織のシステム運用を最適化し、ビジネスの継続性を確保するための鍵を見つけましょう。
システム運用監視とは、「システムの稼働状況を常時、または定期的に確認する業務」を指します。
システム運用監視は、ITインフラやアプリケーションの健全性を常時チェックする重要な業務です。まるで人間の健康診断のように、システムの「脈拍」や「体温」を定期的に測定し、異常がないか確認します。
システムの運用監視には主に2つの目的があります。
1つは、システムの不具合を早期に発見し、大規模な障害を未然に防ぐことです。
もう1つは、ユーザー体験の品質を維持することです。例えば、Webサイトの応答速度が遅くなっていないか、アプリが正常に動作しているかなどを確認します。
監視方法には、システムの生存確認を行う「死活監視」や、詳細な動作記録を分析する「ログ監視」などがあります。
これらの監視を通じて、システムの安定稼働とユーザー満足度の向上を実現し、ビジネスの継続性を支えています。
システムの運用監視は重要で、ビジネスの生命線を守る番人のようなものです。
小さな異常の兆候を見逃すと、大規模障害へと発展し、企業の信頼失墜や経済的損失を招く可能性があります。
例えば、ECサイトの障害は、店舗の突然の閉店のような状態になり、販売機会の喪失と顧客離れを引き起こします。適切な監視体制がなければ、夜間や休暇中の障害発見が遅れ、対応に時間を要し、ビジネスチャンスを逃す恐れがあります。そのため、監視対象の明確化、障害対応フローの定義、適切な監視ツールの導入が不可欠です。
さらに、インシデント管理ツールを活用することで、アラートの一元管理が可能となり、業務効率の向上にもつながります。システム運用監視は、企業の安定稼働とビジネス成長を守る重要な砦なのです。
システム運用監視において、主な監視対象は多岐にわたります。まず、システムの生死を確認する死活監視があります。これは、定期的に信号を送り、応答を確認する方法で、システムの基本的な稼働状況を把握します。
次に、ハードウェア監視があります。これは、電源やファンの状態、温度、ディスク容量などを監視し、物理的な機器の健全性を確認します。
さらに、プロセス監視やログ監視も重要です。プロセス監視では、システム内の各処理の動きを追跡し、異常な挙動を検知します。ログ監視では、システムが記録する様々な情報を分析し、問題の早期発見や原因特定に役立てます。
また、ネットワークの状態を監視するトラフィック監視や、システムの処理能力を確認するパフォーマンス監視も欠かせません。これらの監視を組み合わせることで、システムの総合的な健康状態を把握し、安定運用を実現できるのです。
ITシステムの運用監視対象例
システム運用監視の項目例
「サービスの監視」と「インフラの監視」
システムのサービスを継続的に提供し続けるためには、どうしても「監視」が必要になります。
システムの監視を大きく分けると、「サービスの監視」と「インフラの監視」の2種類に分類できます。
「サービスの監視」とは、ユーザー目線の監視と言い換えることができます。エンドユーザーは様々な形でシステムを使いますが、システムが正常に作動しないとサービスを利用できなくなります。例えば、「Webページにアクセスして商品を買うことができる」というサービスを提供するには、URLの応答や画面の遷移などを監視し、システムをいつでも利用できるように維持し続けなければなりません。「インフラの監視」は、サーバーやネットワーク機器など、サービス提供に必要なインフラの稼働状況を監視し続けること。文字通りインフラの監視です。
基本的には、「サービスの監視」さえ実施できていれば、システムのサービス継続性は保たれていると言えます。
しかし、「サービスの監視」でエラーを検知した場合、それはエンドユーザーに対するサービス提供が停止したことを意味します。それでは結局、そのサービスは機会を損失してしまいます。そのため「インフラの監視」を通じて、障害の「予防」と「原因特定」を行うのです。
例えば先のようなWebサービスを提供する場合は、サーバーを2台用意して同じサービスを実行させておけば（冗長化）、片方のサーバーが故障してももう片方のサーバーでサービスは継続できます。つまり、障害を予防できるのです。しかし、表向きは問題ないので、「サービスの監視」では検知できません。これは「インフラの監視」で検知しなければならないのです。
また、サーバー1、2のデータ格納を司るデータベースサーバーが故障した場合は、やはりサービスは停止します。当然、「サービスの監視」で異常は検知できますが、「原因の特定」はできません。「インフラの監視」によって適切な監視ポイントを設けておくことが必要になるのです。
監視ポイントは、①何のサービスをどう監視するのか、②サービスを提供するために必要な要素は何か、③必要な要素はどう絡み合うのか、の順番に特定していきます。
①で必要なのはシステムの役割を定義することです。単純なWebシステムであれば、「Webページを表示することが役割」となり、Webページが表示されていることを確認し続けることイコール監視ということになります。②、③と考えていくと、WebサーバーやWebプロセス、データベースサーバーやデータベースプロセスが監視対象に挙がるでしょう。するとURLの応答監視、画面遷移監視、ログ監視といった監視ポイントが見えてくるはずです。
実際には、運用の中で発生した様々な問題も監視に取り入れ、運用しながら監視体制を強化していくことになります。
最近の統合運用管理ツールでは、オンプレミス、クラウドの環境を問わず監視管理機能を提供したり、監視オペレータの負担を軽減するフィルタリング機能を備えたものが登場しています。
最近の統合運用管理ツールでは、オンプレミス、クラウドの環境を問わず監視管理機能を提供したり、監視オペレータの負担を軽減するフィルタリング機能を備えたものが登場しています。
システム監視の世界では、様々なツールが活躍しています。例えば、Nagiosは老舗の監視ツールで、多くの企業に愛用されています。Zabbixは、オープンソースながら高機能で、中小企業からエンタープライズまで幅広く対応可能です。クラウド環境では、AWSのCloudWatchやGCPのStackdriverなど、各プラットフォーム独自のツールも人気です。
最近では、AIを活用した予測分析機能を持つDatadogや、ログ解析に特化したSplunkなど、特定の分野に強みを持つツールも注目を集めています。これらのツールは、システムの健全性を24時間365日見守る「デジタルの番人」として、私たちのビジネスを支えています。
選択の際は、自社のニーズや予算、既存システムとの相性を十分に検討することが大切です。
システム監視の方針を定義することは、効果的な運用の基盤となります。まず、監視の目的を明確にしましょう。システムの安定性確保なのか、パフォーマンス向上なのか、目的によって監視の焦点が変わります。次に、重要度に応じて監視対象を選定します。例えば、オンラインショップなら決済システムの監視が最優先でしょう。また、監視の頻度や閾値も設定が必要です。サーバーの負荷が80%を超えたら警告を出すなど、具体的な基準を決めます。さらに、アラート発生時の対応手順も事前に決めておくことが重要です。これらの方針を明確にすることで、チーム全体で一貫した監視運用が可能になり、迅速かつ適切な対応ができるようになるのです。
効果的なシステム監視を行うには、まず正確な情報収集とシステム構成の確認が不可欠です。これは、家の設計図を確認してから改装を始めるようなものです。
システムの全体像を把握するため、ネットワーク構成図やサーバー一覧などの資料を収集します。また、各コンポーネントの役割や依存関係を理解することで、重要度に応じた監視の優先順位が決められます。
さらに、システムの変更履歴や過去の障害情報も重要です。これらの情報は、潜在的な問題点の特定や、効果的な監視ポイントの設定に役立ちます。
SHERPA SUITEのような統合監視ツールを使えば、複雑なシステム構成も一目で把握でき、情報収集の効率が大幅に向上します。正確な情報に基づいた監視計画が、安定したシステム運用の礎となります。
監視ツールの実装は、システム運用の要となる重要なステップです。まず、選定したツールをサーバーやネットワーク機器にインストールします。これは、家に防犯カメラを設置するようなものです。次に、監視対象ごとに適切な設定を行います。例えば、CPU使用率が90%を超えたらアラートを発するなど、具体的な閾値を定めます。
SHERPA SUITEのような統合監視ツールを使えば、複数のシステムを一元管理でき、効率的な監視が可能になります。さらに、AIを活用した異常検知機能を導入することで、従来の固定閾値では捉えられなかった異常も検出できるようになります。
実装後は、テスト期間を設けて誤検知や見逃しがないか確認し、必要に応じて調整を行います。これにより、安定した監視体制が構築できるのです。
ドキュメンテーションは、監視システムの信頼性を確保する重要なステップです。まず、監視設定や対応手順を詳細に文書化します。これは、レシピを書き留めるようなもので、誰でも同じ品質の監視ができるようにするためです。
最後に通知システムのテストを行います。例えば、擬似的な障害を発生させて、適切なアラートが送信されるか確認します。これは、火災報知器の動作確認のようなものです。
SHERPA SUITEを使用すれば、テスト結果を自動で記録し、改善点を可視化できます。さらに、AIを活用した予測分析機能を導入することで、将来的な問題も事前に察知できるようになります。このプロセスを通じて、監視システムの正確性と効率性が向上し、安定したシステム運用が実現するのです。
